Uso de IA en empresas: España supera a EE. UU. por tamaño
Las empresas españolas usan más inteligencia artificial que las estadounidenses de su mismo tamaño. Es la conclusión del estudio de latevaIA sobre el uso de IA en la empresa española en 2026, que cruza los datos oficiales del INE y del U.S. Census Bureau para el primer trimestre de 2026: en todos los tramos de plantilla, el porcentaje de empresas que usan IA es más alto en España, y la distancia crece cuanto más grande es la empresa.
El 33,6% de las empresas españolas de 10 o más empleados usó IA en el primer trimestre de 2026, según los datos que el INE publicó el 22 de octubre de 2026. Abajo tienes las cifras por tamaño, cómo leerlas sin sacar conclusiones de más y qué significan si diriges una empresa que todavía no ha dado el paso.
¿Cuántas empresas usan IA en España y en Estados Unidos?
Comparar el dato nacional de cada país no sirve de mucho, porque la estructura empresarial es distinta. Lo útil es comparar empresas del mismo tamaño:
| Tamaño de la empresa | España (INE, T1 2026) | Estados Unidos (Census Bureau) | Múltiplo que necesitaría EE. UU. para igualar |
| Menos de 10 empleados | 21,4% | 17,0%–17,6% | ≈1,2x |
| 10 a 49 empleados | 29,1% | ≈18% | ≈1,6x |
| 50 a 249 empleados | 48,9% | 21,3%–25,3% | ≈2,1x |
| 250 o más empleados | 74,4% | 30,6% (nov. 2025–feb. 2026) y 37% (periodo cerrado el 3 de mayo de 2026) | ≈2,4x |
Tres de cada cuatro grandes empresas españolas usan ya IA. En Estados Unidos, en el mismo tramo, la cifra se queda entre el 30% y el 37%. En la mediana empresa (50 a 249 empleados), España casi duplica el dato estadounidense.
El tramo de microempresas (menos de 10 empleados) es el más ajustado, y el propio estudio lo trata como un resultado orientativo, no concluyente.
El tamaño de la empresa es lo que más pesa
En los dos países se repite el mismo patrón: cuanto más grande es la empresa, más probable es que use IA. En España, el salto va del 21,4% en microempresas al 74,4% en empresas de 250 o más empleados. Más de 50 puntos de diferencia.
«El tamaño de la empresa es el mejor predictor del uso de IA en ambos países», resume Francesc Sánchez Loro, CEO de La Teva Web.
La explicación práctica es conocida para cualquiera que haya implantado IA en una organización: las empresas grandes tienen equipos de sistemas, datos estructurados y presupuesto para pilotos. La pyme, en cambio, depende de que alguien de dentro tenga tiempo y conocimiento para identificar dónde aporta y cómo ponerlo en marcha.
¿Está creciendo el uso de IA en Estados Unidos?
Sí, y rápido. La serie nacional del Census Bureau pasó del 17,3% a mediados de noviembre de 2025 al 22,4% el 9 de agosto de 2026. Cinco puntos en menos de nueve meses.
Esto importa para leer bien la comparativa: la ventaja española de hoy no está garantizada. Si el ritmo estadounidense se mantiene, la brecha en los tramos pequeños puede cerrarse pronto. Donde es más difícil que se cierre a corto plazo es en las medianas y grandes empresas, donde EE. UU. tendría que doblar o más su tasa actual.
Cómo leer estos datos sin sacar conclusiones de más
Las dos encuestas no preguntan exactamente lo mismo, y eso condiciona la comparación:
- Ventana temporal distinta. La encuesta del INE sobre uso de TIC y comercio electrónico en las empresas pregunta por el uso de IA durante el trimestre. La Business Trends and Outlook Survey (BTOS) del Census Bureau pregunta por las dos semanas anteriores.
- Efecto sobre el resultado. Una ventana de dos semanas capta menos uso que una de tres meses. Por eso las tasas estadounidenses son probablemente conservadoras, y las diferencias de la tabla deben leerse como un máximo, no como la brecha exacta.
- Tamaño de muestra. El INE encuesta a unas 15.000 empresas de 10 o más empleados y a unas 10.000 de menos de 10. La BTOS invita cada dos semanas a unas 200.000 empresas, con un suplemento específico sobre IA.
Aun con estos ajustes, la diferencia en medianas y grandes empresas es demasiado amplia para explicarse solo por la metodología.
¿Por qué no usan IA las empresas que no la usan?
Aquí aparece el dato más útil para quien dirige una pyme:
- En España, el 79,6% de las empresas que se plantearon usar IA y no lo hicieron señala la falta de conocimientos internos como motivo.
- En Estados Unidos, el 63,3% de las empresas más pequeñas que no usan IA dice que no es aplicable a su negocio.
Las opciones de respuesta de cada encuesta son diferentes, así que el estudio no compara estos porcentajes entre países. Pero el dato español por sí solo es claro: la barrera principal no es el interés ni el coste de las herramientas, es saber cómo aplicarlas.
Es una barrera que se resuelve con método. Elegir un proceso concreto, medir cuánto tiempo consume hoy, probar una solución acotada y decidir con números. En la mayoría de pymes que vemos, los primeros casos con retorno claro están en tareas repetitivas: informes mensuales, propuestas comerciales o fichas de producto en e-commerce.
Qué implica para una pyme española
Si tu empresa tiene entre 10 y 49 empleados, la referencia es esta: casi un 30% de empresas como la tuya ya usa IA en España. No es una tecnología de laboratorio ni exclusiva de grandes corporaciones.
Si tu empresa tiene entre 50 y 249, el dato es más exigente: prácticamente la mitad de tus competidores de tamaño similar ya la ha incorporado. Quedarse fuera en ese tramo empieza a ser una desventaja operativa, no solo tecnológica.
En los dos casos, el primer paso razonable no es comprar una herramienta, sino identificar qué procesos tiene sentido automatizar con IA y cuáles no. Si quieres profundizar, en esta guía explicamos qué procesos automatizar, cómo hacerlo y cuándo compensa.