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caso de éxito

Fesmés automatiza la creación de fichas de producto y mejora la experiencia de compra con IA

Cliente

Fesmés (Esteba Serveis Administratius S.L.U.)

Sector

Retail de bricolaje y e-commerce

sobre el caso de éxito

Fesmés quería aprovechar la inteligencia artificial para escalar su e-commerce, mejorar la calidad del catálogo y reducir el trabajo manual necesario para gestionar miles de referencias.

Definimos una estrategia que conecta la información disponible en SAP con sistemas de generación de contenido mediante IA, incorpora asistentes para acompañar al usuario durante la compra y aplica herramientas de IA al desarrollo y evolución tecnológica del e-commerce.

Conjunto de mesa y sillas plegables de jardín en un rincón exterior con plantas, de Fesmés

El reto

En un e-commerce de bricolaje, el catálogo es una de las piezas que más condicionan la conversión.

Fesmés trabaja con un gran volumen de referencias cuyos datos parten, en muchos casos, de información estructurada y descripciones esquemáticas procedentes del ERP en SAP. Esa información resulta suficiente para la gestión interna, pero no siempre para construir una ficha de producto preparada para vender online.

Transformar manualmente esos datos en títulos, descripciones, características, beneficios y contenidos adaptados al canal digital requiere tiempo y limita la velocidad con la que el equipo puede ampliar o mejorar el catálogo.

El reto consistía en encontrar una forma de aprovechar la información existente en los sistemas de la empresa y convertirla automáticamente en contenido útil para el e-commerce, manteniendo criterios comunes de calidad y coherencia.

Al mismo tiempo, el proyecto buscaba aplicar IA en otros puntos del recorrido del cliente: mejorar la búsqueda, acompañar al usuario durante la compra y acelerar determinadas tareas de programación y evolución de la plataforma.

La solución

El proyecto comenzó con un trabajo de consultoría para analizar el proceso actual de creación y mantenimiento de fichas de producto.

Estudiamos qué información estaba disponible en SAP, cómo se trasladaba al e-commerce y qué datos podían utilizarse como base para generar contenido mediante inteligencia artificial.

A partir de este análisis definimos un sistema en el que la información estructurada del ERP puede convertirse en fichas de producto más completas mediante ChatGPT.

La IA permite transformar datos técnicos y descripciones breves en contenidos adaptados al entorno digital, siguiendo criterios previamente definidos de estructura, tono, información comercial y consistencia entre productos.

El sistema está pensado para reducir el trabajo repetitivo del equipo y facilitar la incorporación de nuevas referencias al catálogo sin tener que redactar cada ficha desde cero.

El proyecto también incorpora herramientas como Doofinder, Netrivals, Commerzia y PrestaShop dentro del ecosistema tecnológico del e-commerce, junto con agentes de IA orientados a acompañar al usuario durante la compra y ayudarle a localizar los productos que mejor encajan con sus necesidades.

Además, introdujimos IA en determinados procesos de codificación y programación para acelerar el desarrollo, las pruebas y la evolución de funcionalidades de fesmes.com.

La clave no consiste en añadir una única herramienta de IA, sino en integrarla en distintos puntos del funcionamiento del e-commerce: catálogo, búsqueda, experiencia de compra y desarrollo tecnológico.

Manos escribiendo en un portátil sobre una mesa de madera, redactando contenido de producto

Resultados

−70 %

de tiempo para crear y actualizar cada ficha de producto

+3.000

fichas generadas a partir de los datos de SAP

x3

productos incorporados al catálogo cada mes

La implantación permite reducir el tiempo que el equipo dedica a crear y completar fichas de producto, facilitando la gestión de un catálogo más amplio sin aumentar en la misma proporción la carga operativa.

La automatización también mejora la consistencia de la información publicada. Las fichas pueden seguir una estructura común y ofrecer más información al usuario a partir de los datos ya disponibles en los sistemas internos de la empresa.

Esto permite a Fesmés ampliar y mejorar su catálogo con mayor velocidad y preparar más referencias para su comercialización online.

Los agentes y herramientas incorporados al proceso de compra también ayudan al usuario a encontrar productos, resolver dudas y avanzar con menos fricción dentro del e-commerce.

A nivel interno, el uso de IA en tareas de gestión de contenidos y programación reduce trabajo repetitivo y permite que el equipo dedique más tiempo a decisiones comerciales, optimización y evolución del canal digital.

El resultado es un e-commerce con una estructura más preparada para escalar: más productos disponibles, menos trabajo manual, mejor información para el usuario y mayor capacidad para convertir el crecimiento del catálogo en crecimiento de facturación.

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